python深度学习原理及项目实战班

零基础入门，简洁易懂

实战化驱动，教学理念

理论深讲解，内容为主

代码层落地，经典演绎

深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，还拓展了人工智能的领域范围，并使得机器辅助功能都变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域，也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合。

2018年7月1-3日  上海

第一天

第一部分：人工智能介绍以及python基础

1.人工智能应用发展概述。（理论）

2.python基础学习。（实战）

3.科学计算包numpy学习。（实战）

4.绘图工具包matplotlib学习。（实战）

第二部分：神经网络理论与实战

1.神经网络基本原理。（理论）

2.单层感知器程序 （实战）

3.线性神经网络 （理论+实战）

4.激活函数，损失函数和梯度下降法。（理论）

5.BP神经网络介绍。（理论）

6.BP神经网络解决异或问题。（实战）

7.BP神经网络解决手写数字识别。（实战）

第二天

第三部分：Tensorflow入门使用

1.Tensorflow安装。（实战）

2.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed。（实战）

3.Tensorflow线性回归。（实战）

4.Tensorflow非线性回归。（实战）

5.Mnist数据集合Softmax讲解。（理论+实战）

6.使用BP神经网络搭建手写数字识别。（实战）

7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用。（理论+实战）

第三天

第四部分：深度学习项目实战

1.介绍Google图像识别模型Inception-v3。（实战）

2.使用Inception-v3做图像识别。（实战）

3.训练一个新的图像识别模型。（实战）

Jack：工学博士 创业公司技术负责人。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。

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